杉田百合子の一日一善杉田百合子

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2025/06/07 (Sat)

国連森林フォーラム（UNFF17）の第17回会合では、今後2年間の森林政策問題に関する行動のロードマップが示されました。フォーラムは、人々に食料、水、木製品、重要な医薬品、避難所、仕事、安全を提供しながら、気候変動、生物多様性の損失、災害リスクの軽減（DRR）に取り組む際の分野横断的な問題として森林の重要性を認識しました。

会合の報告書の中で、地球交渉速報（ENB）は、COVID-19のパンデミックが始まって以来初めて直接会ったことで、代表団は最近および現在の世界的な森林関連の政策に照らしてUNFFの進展を振り返ったと述べています。以下を含む開発：

2021年グラスゴーの森林と土地利用に関する指導者の宣言;

2022年5月のXV世界林業会議で採択されたソウル森林宣言。

持続可能な開発に関するハイレベル政治フォーラム（HLPF）の次回の会議では、SDG 15（陸上での生活）を含む5つの目標の進捗状況を確認します。と

生物多様性条約（CBD）に基づく2020年以降の地球規模の生物多様性フレームワークに関する進行中の交渉。

UNFCCC、CBD、国際農業開発基金（IFAD）、国連先住民問題常設フォーラム（UNPFII）、アマゾン協力条約機構、ベゾス地球基金の指導者、および国連事務総長の青年特別特使、また、ハイレベルの円卓会議に集まり、「森林破壊の流れを変えるのを助ける」というUNFFの役割を認識しました。

彼らは、気候変動に関するパリ協定の下でのコミットメントを達成し、生物多様性の喪失と闘い、持続可能な食料システムを含むSDGsを2030年までに達成するための「最良のツールの1つ」としての森林の認識の高まりを強調した。

高レベルの円卓会議の参加者は、森林伐採を停止し、世界森林目標（GFG）を達成するには、政府、民間部門、市民社会による協調行動が必要であることを認めましたが、UNFF17のENB分析は、「これらの相互関係を認識することは多くの議論の対象でした。」は、「オムニバス」決議の交渉中に、とりわけ、森林関連の問題に関する協力、調整、関与の強化、およびHLPFへのフォーラムの貢献をカバーしています。

議論されているもう1つの主要な問題は、UNFFとその加盟国、UNFF事務局、森林に関する共同パートナーシップ（CPF）、 UNFFグローバルフォレストファイナンスファシリテーションネットワーク、およびUNFFトラストファンド。会議のENB分析は、多くの代表者がMTRを活用して、UNFFとSDGsなどの他の手段との間の相互関係を強化しようとしたことを指摘しています。

UNFF17は、2022年5月9日から13日まで米国ニューヨークの国連本部で開催され、COVID-19の制限によりメンバーが参加できない場合に仮想参加が許可されました。UNFFは、国連経済社会理事会（ECOSOC）の補助機関であり、あらゆる種類の森林の管理、保全、持続可能な開発を促進することを主な目的としています。

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2022/06/27 (Mon) 杉田百合子 Comment(0)

小麦生産と輸入量

世界は1945年以来最も多くの暴力的な紛争に直面しており、ウクライナでの戦争は「現代の最大の難民危機の1つ」を生み出し、サプライチェーンを混乱させ、金融市場に苦痛をもたらしたと述べています。

ロシアとウクライナが合わせて、世界のひまわり油供給量の半分以上と世界の小麦の約30％を占めているため、紛争は世界的な食糧危機を引き起こし、「SDGの進展に大きな打撃を与える」可能性があります。

さらに、「3次元の食料、エネルギー、金融危機に最もさらされている人々が最も大きな打撃を受けています。」

報告書はさらに、COVID-19による経済の減速により、2020年に二酸化炭素（CO2）排出量が一時的に削減されたにもかかわらず、世界のエネルギー関連CO2排出量は2021年に6％増加したと述べています。

政府と利害関係者が「多国間主義と国際協力への新たな取り組み」の精神で「協力して即座に行動を起こす」場合を除いて、世界の排出量は過去10年間でほぼ14％増加し、「気候の大惨事」につながります。

2022/06/15 (Wed) 杉田百合子 Comment(0)

事務総長のSDG進捗報告はSDGsを「救助」するための行動を提案している

国連事務局は、SDGsの進捗状況に関する事務総長の年次報告書の事前版をリリースしました。レポートは、COVID-19のパンデミックから回復し、「SDGsを救済する」ための行動を推奨しています。持続可能な開発に関する国連ハイレベル政治フォーラム（HLPF）の2022年7月のセッション中に議論に情報を提供します。

5月に発行された「持続可能な開発目標に向けた進捗状況」レポートの2022年版は、50以上の国際および地域組織からのインプットと、17のSDGsのグローバル指標に関する入手可能なデータに基づいています。

はじめに、この報告書は、世界が直面している「複数の相互に関連する世界的危機」、つまりCOVID-19、気候危機、およびウクライナでの戦争を含む進行中の激しい紛争に焦点を当てています。その結果、「数年、あるいは数十年の開発の進展が停止または逆転した」と警告しており、「2030年までにSDGsを達成する可能性が非常に高い」というリスクがあります。

報告書は、2021年末の時点で、世界中で540万人以上がCOVID-19により死亡したことを示しており、一部の推定では、約1,500万人の過剰死亡が示唆されています。圧倒的な医療制度と混乱した医療サービスは、「他の致命的な病気と戦う長年の進歩を損なう」ものでした。

レポートによると、世界経済は2021年に回復し始めましたが、インフレの上昇、サプライチェーンの混乱、政策の不確実性、持続不可能性に加えて、新しいCOVID-19の亜種とワクチンの不公平の継続により、年末にかけて再び減速しました。発展途上国の債務。報告書は、パンデミック前のレベルと比較して、2022年にはさらに7500万から9500万人が極度の貧困に追いやられると推定しています。

2022/06/05 (Sun) 杉田百合子 Comment(0)

SDGsの加速における人工知能の役割

マラリアの場合、AIを使用して開発されたハンドヘルドのラボオンチップ分子診断システムは、アフリカの遠隔地でのマラリアの検出方法に革命をもたらす可能性があります。

Digital Diagnostics for Africa Networkが主導するこのプロジェクトには、ガーナのMinoHealthAILabsやインペリアルカレッジロンドンのグローバル開発ハブなどの協力者が集まっています。このテクノロジーは、国民皆保険への道を開き、SDG3の達成に向けて私たちを後押しするのに役立つ可能性があります。

AIの進歩が気候変動の理解（SDG13）をサポートし、持続可能な輸送システム（SDG11）への移行を可能にし、農業技術を加速して農民が食糧貧困と栄養失調（SDG2）を終わらせるのを支援する方法の例は他にもたくさんあります。他のSDGsにもメリットがあります。

たとえば、英国のデータサイエンスと人工知能の国立センターであるAlan Turing Instituteは、機械学習を使用して、気候と北極海の海氷の間の複雑な相互作用をよりよく理解しています。

世界人口の増加に伴い、栄養失調を減らす方法だけでなく、森林破壊、排出、生物多様性の喪失など、地球への影響も含めて、食料の需要と生産に関する課題に直面しています。

これらのニーズを満たすために、農業での人工知能の使用は急速に成長しており、農民は作物生産を強化し、機械に自律的にタスクを実行させ、害虫の侵入を発生前に特定することができます。

スマートセンシング技術は、農家が肥料をより効果的に使用し、環境へのダメージを減らすのにも役立ちます。EPSRC、Innovate UK、Cytivaが資金提供する刺激的な研究プロジェクトは、天候や土壌の状態などの要因を考慮して、栽培者が作物に使用する肥料のタイミングと量を最適化するのに役立ちます。

これにより、過剰施肥土壌の費用と悪影響が軽減されます。

都市や国が大気汚染の影響を減らし、インフラを改善しようとしているため、持続可能でスマートな輸送システムの開発も不可欠です。

過去10年間で、AIは、自動運転車からライドシェアリングアプリやルートプランナーに至るまで、輸送とモビリティに革命をもたらしました。AIは、公共交通システムをより効率的にし、交通渋滞や汚染を減らし、安全性を向上させるためにも使用されています。

研究と医学へのメリットにもかかわらず、AIを社会とイノベーションに統合することは必ずしも順調に進んでいるとは限りません。顔認識、自動化された意思決定、およびCOVID関連の追跡に関する最近の論争は、いくつかの注意と疑惑をもたらしました。

AIが信頼でき、透明性があり、包括的である方法で採用されていることを確認する必要があります。パンデミックのときと同じように、国際的に調整された協調的なアプローチがあることを確認する必要があります。

世界経済フォーラムのグローバルAIアクションアライアンスは、100以上の主要企業、政府、国際機関、非営利団体、学者を結集して、AIの社会的利益を最大化し、リスクを最小化することを約束しています。

2022/05/29 (Sun) 杉田百合子 Comment(0)

SDGsを満たすための競争で人工知能が不可欠である理由

ウイルスが最初に検出されてから1年以内に効果的なワクチンを開発することは、グローバルコミュニティからの本当に注目に値する取り組みであり、これらの治療法やその他の治療法により、ウイルスの死亡率が劇的に低下しました。これは、世界中の科学者の輝き、忍耐力、創造性に起因する可能性があります。しかし、彼らは単独では機能していませんでした。人工知能（AI）も重要な役割を果たしました。

米国の企業であるModernaは、効果的なCOVID-19ワクチンを最初にリリースした企業の1つです。このブレークスルーをこれほど迅速に達成できた理由の1つは、AIを使用して開発をスピードアップしたことです。Modernaのチーフデータおよび人工知能オフィサーであるDaveJohnsonは、AIアルゴリズムとロボットによる自動化により、毎月約30のmRNA（ワクチンの基礎となる分子）を手動で生成することから、月に約1,000を生成できるようになったと説明しています。

Modernaはまた、人工知能を使用してmRNAシーケンスの設計を支援しています。その共同創設者であるヌーバー・アフェヤンは最近、ロンドンのインペリアル・カレッジを訪れた際に、免疫医学は今後数年間で「大きな進歩」を遂げると予測しました。

「病気を早期に発見して遅らせることができれば、少なくとも、はるかに少ない費用でより多くの影響を与えることができます」と彼は言いました。これは、AIが科学者の時間を解放して発見を加速し、大きな課題を解決するための努力を捧げる方法の良い例です。

また、がんやマラリアの病気のスクリーニングなど、ヘルスケアの他の分野で改善を推進しているAIテクノロジーの例も見られます。Google Health、DeepMind、NHS、ノースウェスタン大学、およびImperialの同僚の研究者は、X線画像から乳がんを発見するためのAIモデルを設計およびトレーニングしました。

ほぼ29,000人の女性からのマンモグラフィ画像を使用して訓練されたコンピュータアルゴリズムは、癌の発見において人間の放射線科医と同じくらい効果的であることが示されました。パンデミック後の患者の長いバックログに対処するために世界中の医療サービスが拡大している現在、この種のテクノロジーはボトルネックを緩和し、治療を改善するのに役立ちます。

2022/05/22 (Sun) 杉田百合子 Comment(0)