杉田百合子の一日一善 SDGsの加速における人工知能の役割

杉田百合子です。毎日一歩ずつ成長していけるように頑張ります。夢は海外留学とアメリカへの永住です。英語が使える職業に転職したいです。　

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2025/06/07 (Sat)

マラリアの場合、AIを使用して開発されたハンドヘルドのラボオンチップ分子診断システムは、アフリカの遠隔地でのマラリアの検出方法に革命をもたらす可能性があります。

Digital Diagnostics for Africa Networkが主導するこのプロジェクトには、ガーナのMinoHealthAILabsやインペリアルカレッジロンドンのグローバル開発ハブなどの協力者が集まっています。このテクノロジーは、国民皆保険への道を開き、SDG3の達成に向けて私たちを後押しするのに役立つ可能性があります。

AIの進歩が気候変動の理解（SDG13）をサポートし、持続可能な輸送システム（SDG11）への移行を可能にし、農業技術を加速して農民が食糧貧困と栄養失調（SDG2）を終わらせるのを支援する方法の例は他にもたくさんあります。他のSDGsにもメリットがあります。

たとえば、英国のデータサイエンスと人工知能の国立センターであるAlan Turing Instituteは、機械学習を使用して、気候と北極海の海氷の間の複雑な相互作用をよりよく理解しています。

世界人口の増加に伴い、栄養失調を減らす方法だけでなく、森林破壊、排出、生物多様性の喪失など、地球への影響も含めて、食料の需要と生産に関する課題に直面しています。

これらのニーズを満たすために、農業での人工知能の使用は急速に成長しており、農民は作物生産を強化し、機械に自律的にタスクを実行させ、害虫の侵入を発生前に特定することができます。

スマートセンシング技術は、農家が肥料をより効果的に使用し、環境へのダメージを減らすのにも役立ちます。EPSRC、Innovate UK、Cytivaが資金提供する刺激的な研究プロジェクトは、天候や土壌の状態などの要因を考慮して、栽培者が作物に使用する肥料のタイミングと量を最適化するのに役立ちます。

これにより、過剰施肥土壌の費用と悪影響が軽減されます。

都市や国が大気汚染の影響を減らし、インフラを改善しようとしているため、持続可能でスマートな輸送システムの開発も不可欠です。

過去10年間で、AIは、自動運転車からライドシェアリングアプリやルートプランナーに至るまで、輸送とモビリティに革命をもたらしました。AIは、公共交通システムをより効率的にし、交通渋滞や汚染を減らし、安全性を向上させるためにも使用されています。

研究と医学へのメリットにもかかわらず、AIを社会とイノベーションに統合することは必ずしも順調に進んでいるとは限りません。顔認識、自動化された意思決定、およびCOVID関連の追跡に関する最近の論争は、いくつかの注意と疑惑をもたらしました。

AIが信頼でき、透明性があり、包括的である方法で採用されていることを確認する必要があります。パンデミックのときと同じように、国際的に調整された協調的なアプローチがあることを確認する必要があります。

世界経済フォーラムのグローバルAIアクションアライアンスは、100以上の主要企業、政府、国際機関、非営利団体、学者を結集して、AIの社会的利益を最大化し、リスクを最小化することを約束しています。