杉田百合子の一日一善 SDGsを満たすための競争で人工知能が不可欠である理由

杉田百合子です。毎日一歩ずつ成長していけるように頑張ります。夢は海外留学とアメリカへの永住です。英語が使える職業に転職したいです。　

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2025/06/07 (Sat)

ウイルスが最初に検出されてから1年以内に効果的なワクチンを開発することは、グローバルコミュニティからの本当に注目に値する取り組みであり、これらの治療法やその他の治療法により、ウイルスの死亡率が劇的に低下しました。これは、世界中の科学者の輝き、忍耐力、創造性に起因する可能性があります。しかし、彼らは単独では機能していませんでした。人工知能（AI）も重要な役割を果たしました。

米国の企業であるModernaは、効果的なCOVID-19ワクチンを最初にリリースした企業の1つです。このブレークスルーをこれほど迅速に達成できた理由の1つは、AIを使用して開発をスピードアップしたことです。Modernaのチーフデータおよび人工知能オフィサーであるDaveJohnsonは、AIアルゴリズムとロボットによる自動化により、毎月約30のmRNA（ワクチンの基礎となる分子）を手動で生成することから、月に約1,000を生成できるようになったと説明しています。

Modernaはまた、人工知能を使用してmRNAシーケンスの設計を支援しています。その共同創設者であるヌーバー・アフェヤンは最近、ロンドンのインペリアル・カレッジを訪れた際に、免疫医学は今後数年間で「大きな進歩」を遂げると予測しました。

「病気を早期に発見して遅らせることができれば、少なくとも、はるかに少ない費用でより多くの影響を与えることができます」と彼は言いました。これは、AIが科学者の時間を解放して発見を加速し、大きな課題を解決するための努力を捧げる方法の良い例です。

また、がんやマラリアの病気のスクリーニングなど、ヘルスケアの他の分野で改善を推進しているAIテクノロジーの例も見られます。Google Health、DeepMind、NHS、ノースウェスタン大学、およびImperialの同僚の研究者は、X線画像から乳がんを発見するためのAIモデルを設計およびトレーニングしました。

ほぼ29,000人の女性からのマンモグラフィ画像を使用して訓練されたコンピュータアルゴリズムは、癌の発見において人間の放射線科医と同じくらい効果的であることが示されました。パンデミック後の患者の長いバックログに対処するために世界中の医療サービスが拡大している現在、この種のテクノロジーはボトルネックを緩和し、治療を改善するのに役立ちます。